Predict your company's future problems — before they happen. לחזות את הבעיות הבאות של החברה שלכם — לפני שהן קורות.

Predictive social simulation is the use of large populations of AI agents to rehearse a real-world event before it happens. Foretell builds thousands of distinct AI personas from your documents and audience profile, lets them react to your announcement on a simulated social network, and measures what emerges — sentiment shifts, outrage cascades, counter-narratives — as a forecast of how the real public is likely to respond. סימולציה חברתית חיזויית היא הרצה של אירוע מהעולם האמיתי בתוך אוכלוסייה גדולה של סוכני בינה מלאכותית — לפני שהוא קורה. ‏Foretell בונה אלפי פרסונות AI מובחנות מהמסמכים ומקהלי היעד שלכם, נותנת להן להגיב להכרזה ברשת חברתית מדומה, ומודדת את מה שנוצר — שינויי סנטימנט, מפלי זעם, נרטיבים נגדיים — כתחזית לאופן שבו הציבור האמיתי צפוי להגיב.

Foretell turns your documents into a knowledge graph of entities, stakeholders, and contested claims; generates a population of AI personas weighted to that stakeholder map; runs them through a multi-round social simulation; and then distills the event stream into a prediction report with a risk verdict, the top failure modes, sentiment trajectories per cohort, and recommended mitigations. ‏Foretell הופכת את המסמכים שלכם לגרף ידע של ישויות, בעלי עניין וטענות שנויות במחלוקת; מייצרת אוכלוסיית פרסונות AI משוקללת לפי מפת בעלי העניין; מריצה אותן בסימולציה חברתית רבת־סבבים; ומזקקת את זרם האירועים לדו״ח תחזית עם ציון סיכון, אופני הכשל המרכזיים, מגמות סנטימנט לפי קהלים והמלצות פעולה.

Foretell's output is probabilistic and directional: it identifies which failure modes are likely, who starts them, and how fast they spread — it does not promise certainty. On plans with organizational memory, every simulation and every recorded real-world outcome calibrates the next prediction, so accuracy compounds with use. Reports are decision support, not professional advice. הפלט של Foretell הוא הסתברותי וכיווני: הוא מזהה אילו אופני כשל סבירים, מי צפוי להתחיל אותם וכמה מהר הם יתפשטו — הוא אינו מבטיח ודאות. במסלולים עם זיכרון ארגוני, כל סימולציה וכל תוצאה אמיתית שתתעדו מכיילות את התחזית הבאה, כך שהדיוק משתפר עם השימוש. הדוחות הם כלי תומך החלטה — לא ייעוץ מקצועי.

Launch plans, PR statements, policy changes, pricing announcements, incident reports, and similar high-stakes documents — as PDF, DOCX, Markdown, plain text, or a public URL, with up to 20 documents per scenario. תוכניות השקה, הודעות לתקשורת, שינויי מדיניות, הכרזות תמחור, דוחות אירוע ומסמכים רגישים דומים — בפורמטים PDF‏, DOCX‏, Markdown, טקסט פשוט או כתובת URL ציבורית, עד 20 מסמכים לתרחיש.

No. Your documents and reports are never used to train models — ours or our vendors'. Each customer's data lives in an isolated, per-tenant store and is deleted on a defined schedule after the engagement ends. לא. המסמכים והדוחות שלכם לעולם אינם משמשים לאימון מודלים — לא שלנו ולא של הספקים שלנו. הנתונים של כל לקוח נשמרים במאגר ייעודי ומבודד, ונמחקים לפי לוח זמנים מוגדר לאחר סיום ההתקשרות.